摘 要：我国大学生多数处于青年中期（18～24岁）这一年龄阶段。在这个阶段，个体的生理 发展 已接近完成，已具备了成年人的体格及种种生理功能，但其心理尚未成熟。如何促使大学生心理日益成熟，使其成为一个心理健康的成年人，是我们面临的一个主要问题。
关键词：研究背景；报告
1 研究背景及目标
1.产品背景：我国大学生多数处于青年中期（18～24岁）这一年龄阶段。在这个阶段，个体的生理 发展 已接近完成，已具备了成年人的体格及种种生理功能，但其心理尚未成熟。如何促使大学生心理日益成熟，使其成为一个心理健康的成年人，是我们面临的一个主要问题。因为，青年中期是走向成熟的关键期，此时大学生的心理发展不成熟，情绪不稳定，很容易造成心理冲突，如理想与现实的冲突、理智与情感的冲突、独立与依赖的冲突、自尊与自卑的冲突、竞争与求职的冲突等等。这些冲突和矛盾若不能及时得到有效疏导、合理解决，久而久之会形成心理障碍。特别是当代大学生在高中阶段为了在激烈的高考竞争中取胜，几乎是全身心投入学习，家长的过度保护、学校的应试教育使这些学生心理比较脆弱，缺乏挫折承受力。进人大学后在学习、生活、交友、恋爱、择业等方面小小的挫折足以使他们中的一些人难以承受，以致出现心理疾病，甚至离校出走、自杀等。从环境因素看，竞争的加剧、生活节奏的加速，使人产生了时间的紧迫感和压力感；随着个人对生活目标的选择机会增多，难以兼顾的矛盾也加剧了大学生内心的冲突，使他们产生了无所适从的焦虑感。再加上各种生理因素、心理因素、社会因素交织在一起，极易造成大学生心理发展中的失衡状态。这就需要良好的进行疏导才能使大学生的身心得到健康的发展。
2.产品发展：促进、引导大学生心理健康发展是当今社会的极大需求，而并且，移动数据分析公司Flurry给出了一份APP发展趋势报告，显示移动APP正对很多行业产生变革，中国成为APP增长最快的国家；两者的结合必将是未来心理类移动终端的佼佼者。在盈利方面我们选择最传统的广告植入方式，这样可确保平稳的收益；同时，随着这一款产品的不断发展，在产品设计上会根据社会的需求，推出更多针对不同职业的人们所来发的专业心理疏导类的APP，这将会取得更大的收益。
3.设计目标：满足大学生的现实需要，并促进其健康成长，同时也是为了维护和促进校园、乃至社会的稳定与发展，提高高校在社会主义市场经济中的生存和竞争能力。通过‘大学生职业心理医生APP’，解决学生遇到的种种困惑，帮助学生重新梳理认识自我，准确地给自己定位，使有差异的个体在不同的地方发挥个人的最大价值；终极目标实质上就是它的根本目标，即帮助大学生决心理问题，增进心身健康，提高适应环境能力，促进个性发展与潜能发挥。而中间的目标则可以被看作是向着终极目标迈进的步骤。
2 体验报告
1. 问卷调研如表1所示：
2.数据分析：具以上数据分析，大部分学生在心理上是存在一定问题的，各种各样的问题困扰着他们，却无处解决、倾诉；根据学者的心理安全阀理论：我们每个青年大学生的心理容忍度和承受力是一个恒定的常量，它好比一台锅炉的容量和强度；而存在于个体心中的沮丧、抑郁、痛苦、失望、自卑等负面情绪好比水蒸汽。如果这些负面情绪压抑太久，日积月累，不把疏解宣泄作为一个安全阀，水蒸汽的压力过大，又没有释放的渠道，锅炉就会爆炸。我们国家对于大学生心理健康疏导这方面还不是特别成熟，对于学生压力所能造成的影想重视程度还不是很完全，这样对大学生的健康成长造成不利的影响。
3.同类产品对比：
4.设计理念：
（1）操作过程：.学生进入界面填写个人信息，如（姓名、性别、年龄、学校、年级、专业、所在地、家庭成员、兴趣爱好等信息）。长按“语音输入”键，说出自己的心理状态。等待软件自行生成信息，然后分析出你的问题所在，对你进行文字上的疏导。点击“下一步”，系统针对你的状况给你制定的一套为期三周的“疗程”，主要是每天定时提醒你听些有益的歌曲、看能使心情舒畅的图片、并每天一条放松心态的好句好词。持续三个星期后系统会对你再进行一次调查，察看恢复情况，以确保你的心态得到了有效的调整。
（2）交互行为分析：在你与它“倾诉”的同时，它相当于扮演了你的“闺蜜”“知己”的角色；在它每天提醒你“治疗”的同时你与她也得到了充分的交流。极大的体现了人与机器的交流与互动！
（3）情景阐述：当我们在大量的知识的充实后，大脑和身心会感到无比的疲惫，再加上和同学和朋友或者是和老师、父母、异性朋友之间的关系处理不当，这时我们的虚拟心理医生上场啦，为你摆脱心理上的问题，轻轻松松地学习和生活。
（4）技术支持：这是一款2D的手机界面，界面简洁大方时尚，符合现代大学生的审美风格。苹果公司在其产品iphone 4S上应用的一项语音控制功能。在前端方面，即面向用户，和用户交互（User Interface，UI）的技术，主要是语音识别以及语音合成技术。语音识别技术是把用户的口语转化成文字，其中需要强大的语音知识库，因此需要用到所谓的“云计算”技术。而语音合成则是把返回的文字结果转化成语音输出，这个技术理论上本地就能完成。
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