作者：刘筑云 | 字数：3004 | 阅读：

摘 要：本文论述了什么是大数据，列举了几种引用比较多的定义，分析了大数据的意义，以及大数据环境下图书馆如何应对和发展的研讨现状，并给出了自己的应对策略。

关键词：大数据；图书馆；应对策略

在现在信息量巨大，信息技术发达的今天，大数据已日益影响着我们的生活，正在改变着世界，并为我们的认知、判断、决策提供了一个新的工具，2012年2月《纽约时报》的一篇专栏这样写道：“大数据”时代已经到来，在商业、科技、经济、教育等其他领域中，决策是基于数据和分析而作出，而不是基于经验和直觉，大数据将开启一次重大的时代转型。我国在2016年的政府工作报告中提出了“促进大数据、云计算、物联网广泛应用”，“十三五”规划纲要特地将大数据作为重大战略实施。

1 大数据概述

目前大数据还没有一个统一的定义，在已发表的论文中更多的是引用他人和相关机构的定义。麦肯锡全球研究所对大数据的定义是：数据集合的规模极大，以致在数据的获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围，并且总结出了四大特征：海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型、价值密度低。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶写的《大数据时代》中给出了大数据的4V特点：Volume（数量巨大）、Variety（类型繁多）、Velocity（处理速度速）、Value（价值密度低），并认为大数据不能采用用随机分析法这样的捷径，必须采用所有数据进行分析处理。国务院2015年8月31日印发的《促进大数据发展行动纲要》对大数据定义融合了以上观点，认为大数据也具有四大特点：容量大、类型多、存取速度快、应用价值高，同时也提出了自己的观点，认为具有这四个特点的数据集合正快速发展成为对数量巨大、格式多样、来源分散的数据进行采集、存储和关联分析，重要的是从中发现新的知识、提升新能力、创造新的价值的新一代信息技术和服务业态。总而言之，大数据就是从海量的、类型各样的数据中，快速地获取有价值信息的能力，也称为大数据技术。

2 大数据的意义

现代社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息爆炸，人们的工作和生活越来越离不开“大数据”，各种发布的消费、出行、旅游、教育、医疗、金融等大数据，为我们工作和生活的决策提供了依据。对于很多行业而言，如何利用这些大数据是成为赢得竞争的关键。沃尔玛有一个经典的“尿布和啤酒”的老故事，商家通过对超市一年多原始交易数字进行详细的分析，把尿布和啤酒摆在一起卖，可以同时双双提高销售量。在2012年的美国大选中，奥巴马背后的大数据团队的分析师根据每个选民的住址、家庭情况、工作、受教育状况等数据分析得出其性格特征，从而对选民进行有针对性的竞选游说，最终当选了美国总统。淘宝2012年双十一”促销中，通过收集关于搜索、浏览、收藏、历史交易、商品评价等来自买卖双方和网页相关的数据，进行大数据分析，掌握了买家的购物习惯、心理价位等信息，从而帮助卖家提前做好准备，淘宝获得了19l亿的巨大销量。当然大数据的意义，也远远不局限于以上的案例，在《促进大数据发展行动纲要》里提出了大数据是推动经济转型发展的新动力、是重塑国家竞争优势的新机遇、是提升政府治理能力的新途径。通过对大数据的挖掘和分析，揭示数据当中隐藏的历史规律和未来的发展趋势，为政府治理国家、商业决策和人们学习、工作等提供服务。

3 大数据与图书馆

3.1 图书馆对大数据的研讨现状

大数据已在各种商业活动、政策决策等各行各业中开始应用，图书馆作为一个重要的信息服务中心，收集、挖掘和分析信息是图书馆主要的任务。近几年越来越多的图书馆参与到大数据环境下的图书馆怎样应对和建设的探讨中去。2014年上海大学图书馆举办了“大数据与图书馆发展”学术研讨会，在会上上海科技大学图书与信息中心的张甲教授以“不进则退髙校图书馆的选择”为主题探讨了自己对大数据时代图书馆变革与创新的思考。他提出图书馆的服务范围应延伸到建筑以外、强化数字资源隐性服务、主动提供互动相关技术与空间。刘明和李娜在《大数据趋势与专业图书馆》一文中认为，，图书馆的服务应该拓展到传统学术交流的上游，即数据阶段，因为数据是科学研究的基础产出，也是科学研究与教育的基本信息资源。建立新型的数字图书馆，新型数字图书馆不仅包括传统数字图书馆的各类管理、咨询、处理、检索服务等原有功能，同时也包括数据转换、数据挖掘服务和数据分析等新型数据服务功能。新型数字图书馆的信息来源类型、渠道和获取方式都是多元的，各种数据的引用、交互操作、流动等都将留下轨迹。在杨海燕的《大数据时代的图书馆服务浅析》一文中认为，在大数据时代，图书馆的传统业务要向数据挖掘、数据分析转移，通过数据分析，找出读者的阅读习惯、兴趣、爱好等，有针对性制定出新的服务模式，更好的为读者服务。樊伟红等人在《图书馆需要怎样的“大数据”》一文中认为，大数据技术还是一种全新的且未被市场验证和核实的新兴事物，并提出了那些数据应该属于大数据的范畴，应该被分析及预测，如何依据本机构自身专业特点的数据特性，选择有针对性、适合自己的的大数据技术，大数据解决方案是进一步完善，还是完全取代传统信息资源管理、信息服务方式和信息处理技术等问题，这些问题都是图书馆在探索和实施大数据解决方案的过程中，必须解决的问题。

3.2 应对策略

大数据环境下对图书馆提出了更高的技术要求，更精准、更个性、更专业等服务要求，图书馆如何应对，一是要培养高素质的大数据专业管理馆员队伍。通过学习大数据的理论知识、了解大数据相关技术、确立大数据思维观念，改变过去信息搜集方式，更新数据采集意识、提高数据采集质量，坚持数据应用导向做好数据的挖掘和再利用。二是建设图书馆大数据架构。图书馆可以根据自身的资源特色和定位建立相应的大数据平台，以便解决海量数据的获取、保存和处理，并能和其它系统、平台相连，实现数据共享。三是改变服务观念，创新服务模式。图书馆员利用馆内产生的数据，如读者的借阅信息、数据库的检索信息、馆内留言板的信息、还有能收集到的博客、微信等网络信息，进行数据分析和预测以后可能发生的信息行为，为读者提高服务质量，利用本馆的馆藏资源优势，如专业特色的数据库，结合图书馆员的信息特长，对数据加以分析、挖掘，找出其中的规律，整理出新的信息，为科学研究、行政决策等提供帮助。

总之大数据是现代科学技术发展的产物，它将给整个社会带来了深刻的变革和影响，同时也给图书馆带来了机遇和挑战，大数据技术发展迅猛，其实大多数图书馆还没有做好准备，这就要求图书馆界要努力學习大数据技术，建立新型的信息服务模式，提高图书馆的竞争力。

参考文献

[1] 姜山，王刚.大数据对图书馆的启示[J].图书馆工作与研究，2013（4）：52-54

[2] 刘明，李娜. 大数据趋势与专业图书馆[J].中华医学图书情报杂志，2013（2）：1-6

[3] 杨海燕. 大数据时代的图书馆服务浅析[J].图书与情报，2012（4）：120-122

[4] 樊伟红，李晨晖，张兴旺，秦晓珠，郭自宽.图书馆需要怎样的“大数据”[J].图书馆杂志，2012（11）：63-68