作者：金铃 | 字数：3041 | 阅读：

摘 要：有效利用新一代的信息技术对档案馆的海量资源进行知识发现、价值挖掘、智能提升和价值创造，从而改变档案馆与用户的交互方式，提升服务的精准化、实时化、可预测化，成为大数据时代档案服务服务创新的必然选择。本文即详细阐述了大数据时代档案馆服务创新的策略。

关键词：大数据；档案馆；服务创新；个性化

1 大数据概述

所谓的大数据，是指信息量巨大，资料庞大的数据资料。现阶段提倡的大数据技术旨在对大量的数据进行存储、计算、挖掘和利用的技术，具有数据规模巨大、种类繁多、处理迅速和价值性高的特点。大数据是现代信息技术迅速发展的产物，代表了数据管理的智能化发展。现今，在我国各地区的档案管理工作中，涉及的资料量规模不断发展，使用传统的技术进行处理时，发现工作效率低下，无法达到有效地存储管理和检索运用。现阶段的存储数据不仅包括结构化的数据，还包括非结构化数据与半结构化数据。而半结构化数据和非结构化数据分别指E-mial、HTML文档以及文本、图片、表格等，此类数据很难通过数据库的二维逻辑表进行运算，存储起来比较困难。而大数据技术可以全面解决以上问题，快速高效地进行信息管理，实现数据管理的智能化和个性化。

2 大数据时代对档案馆服务的冲击

（一）资源管理——档案资源价值重估

档案馆具备大数据的特征，从存储量看，海量的档案是巨大的资源库；种类来讲，既有各类纸质、数字文件，也有馆藏档案更新记录、用户记录，其中非结构化、半结构化的数据结构是主流。

（二）技术管理——从查询利用到趋势预测

大数据为档案馆带来了新技术工具，比如数据仓库、数据挖掘等，新技术的出现意味着档案馆的业务模式也要向数据分析，数据挖掘方向转变，具备信息分析的能力；档案馆作为全社会档案的管理部门，承担着用户利用的使命，借助大数据技术，对档案馆用户行为进行分析，能发现用户隐性诉求，从而更好地提升档案馆的服务。

（三）人的管理——从被动服务到主动服务

大数据的核心是思维和理念的革命，对档案馆的工作人员来讲，首先是思维的转变，从供给主导向需求主导转变，从“有什么内容提供什么服务”到“用户需要什么内容提供什么服务”；其次是馆员的知识结构，技术性馆员是档案馆的标配，大数据对技术运用的条件要求较高；最后是服务思维的转变，从“出现问题--逻辑经验分析--找出问题—解决问题”转变为“收集数据→预测分析→找出相互关系→提出优化方案”的方向转变，服务有前瞻性、及时性和针对性。

3 大数据时代档案馆服务创新策略

（一）个性化服务模式

在档案馆利用档案的主要有三类人群：以研究为目的的学者、以工作查证为目的的工作人员和以个人查证为目的的市民。他们对档案信息需求的目的不同，一部分用户的需求趨向专深和特殊；一部分用户的需求倾向真实凭证。个性化服务模式是从用户的需求出发，以互联网为基础，建立专职服务三类用户群体的服务团队，团队本身依托于网络和数字档案馆的网站平台，通过网站建设，将通过网络访问档案馆的用户按用户分类分流至对应的客户团队的网络界面中进行服务，该模式需要建立起完备的网络平台，包括：多样化的网络入口、可视化和便捷的操作界面、精准全面的检索系统、友好的用户交互工具等，这对技术团队的要求和网络环境、同一入口平台相对较高，但是他的优势在于不需要档案馆全馆统一配合协调，新设置三个团队，仅从网络端服务入手，不给现有的档案馆服务管理带去负担，借助网络引流用户从现场到移动端。

（二）决策咨询

大数据时代是弘扬理性精神的时代，决策行为将日益基于数据分析，而不是像过去更多地依赖于经验甚至直觉。“基于数据驱动的决策方法，政府将更加有效率、更加开放、更加负责，引导政府前进的将是基于实证的事实，而不是意识形态，也不是利益集团在政府决策过程中施加的影响”。大数据时代，将为档案馆决策咨询服务带来更加丰富的数据资源、更加专业的数据分析技术、更加新颖的思维模式和更加广阔的合作视野，档案馆决策咨询服务将由传统的资源密集型、劳动密集型服务向知识密集型服务转变。

档案馆将“更注重用户的专业化、知识化、个性化需求，提供解决用户实际问题的知识，以及与用户协同合作创造的知识服务和面向用户的知识管理等”。通过提供基于海量分布式资源的精细化知识组织输出，实现信息+解决方案的一站式服务，档案馆能够实现自身服务的客观化、知识化、个性化、嵌入化，从而更好地辅助用户决策，提升自身服务效果。

（三）推送服务

服务型政府的趋势下，档案馆的服务逐渐由被动服务走向主动服务，Web2.0时代的到来，则把以RSS为代表的推送服务带入一个高潮。总的而言，档案馆的传统推荐模式主要有个性化定制推荐、关联挖掘推荐、基于主题或关键词的排序推荐等。大数据时代的到来，信息的爆炸式增长与用户学习能力局限、信息的极度丰富与用户兴趣内容局限之间的矛盾日益突出，为用户提供更好地推送服务成为必然。

大数据时代，通过收集、记录海量、多样的用户信息，制定高效可行的推荐算法策略，档案馆能够更准确、及时、智能地为用户提供主动化、个性化、专业化、人性化、系统化的服务。这种推荐式的知识获取方式，更加注重推荐的精度和专业化程度，用户需求得到完美满足，档案资源价值得到很好发挥，从而实现用户需求与档案价值的双向理想控制。

（四）大数据时代档案馆服务创新的几项措施

1、注重资源整合

大数据时代，数据的价值从何而来？涂子沛认为，海量是基础，整合是关键。

如何将不同数据库打通，实现资源共享，将是大数据价值能否最大化的前提，也是档案馆能否“数据化生存”的关键。一方面，档案部门可借助云计算技术，“打通档案信息社会共享、服务群众的‘最后一节路’，让各级档案馆的已开放档案在更大平台上，供更多人共享，发挥更大作用，推动以服务群众为主导的档案信

息化体系的实质性建立”。另一方面，档案部门应加强与图书馆、博物馆及互联网运营商之间的合作，从而实现档案信息服务的证析与互补。

2、加强信息安全建设

大数据是一把双刃剑，社会因大数据而获益匪浅，但个人隐私也将无处遁形。

因此，大数据环境下，档案馆除了要从技术上实现反黑客、反病毒、防盗窃等方式来抵御外来入侵者的威胁外，更需要重点加强在信息安全保障体系、信息资源共享制度、机密信息保护、信息审计等方面的制度建设，从管理上杜绝信息安全风险、切实加强个人隐私保护。

3、人才建设

国以才立，，政以才兴，业以才立。从上古的结绳记事到今天的数字化管理，技术的发展对档案馆人员提出了越来越高的要求。大数据时代，档案馆人员要实现从“一把锁”到“数据科学家”的转变。对此，有学者认为，未来的数据科学家应具备三大核心技能，“一是具备数学知识为数据集构模，二是具备工程技能建成数据模型分析系统，三是发现见解，从数据中讲出故事来”。也就是说，大数据时代的的数字档案馆信息服务工作需要技术人员和行业专家的共同合作。因此，需要采取灵活的策略来构建大数据时代的人才储备。

4 结语

综上，为了实现大数据时代背景下对档案数据的有效管理，技术人员应该充分认识到大数据技术的优势，利用先进的科技进行管理上的改革创新，提高数据和利用效率，更好地为社会建设和人民生活服务。

参考文献

[1]杨智勇，史晓杰. 大数据时代数字档案馆的微服务研究[J].档案管理.2014（06）

[2]陈静，韩海涛，田伟. 大数据时代智慧档案馆构建探析[J].北京档案.2015（01）